Pruebas estadísticas de hipótesis Ejercicio corregido
Supongamos que estas mediciones siguen una distribución normal. Si el instrumento fuera insesgado (= 50), ¿cuál sería la probabilidad de que la media muestral se alejara tanto del valor de referencia?
En nuestro ejemplo del principio del curso, ¿podríamos calcular la potencia de la prueba, es decir, la probabilidad de detectar un sesgo del instrumento con la muestra de 9 mediciones? ¿Qué información adicional necesitamos?
A diferencia del nivel de significación, que elige el analista, la potencia de una prueba depende (entre otras cosas) del verdadero tamaño del efecto. En nuestro ejemplo, para un tamaño y un diseño fijos, es más fácil detectar un sesgo grande que uno pequeño.
La tabla de datos InsectSprays incluida con R contiene datos de un experimento de Geoffrey Beall (1942) sobre el número de insectos (recuento) en parcelas tratadas con diferentes insecticidas (spray), con 12 mediciones independientes por tipo de insecticida.
Definición de la hipótesis nula
Seducido por la idea de beber su café en dosis de π-centilitros, James encarga un paquete de 6 tazas y, antes de que expire la garantía, comprueba las capacidades de las 6 tazas; he aquí los resultados en centilitros:
Para calcular Z, necesitamos la media teórica y la desviación típica. Para calcular Z, necesitamos la media teórica y la desviación típica, que no da el fabricante [5]; por tanto, la estimaremos multiplicando la desviación típica de la muestra por la raíz de 1,2 para reducir el sesgo (estadístico), obteniendo así la desviación típica señalada “s” por GeoGebra (por debajo de la desviación típica “verdadera” señalada “σ”).
Aquí debemos introducir primero los datos para calcular la media y la desviación típica de la muestra. Así que empezamos con “stats>edit” para introducir los datos en L1 y los números en L2 :
Ejercicio de test estadístico de hipótesis pdf
1 ) Prueba de normalidad de una distribución: Prueba de una condiciónB) Procedimiento de cálculo B-2) Cálculo de la X2 (: Calcular la relación entre el número observado de personas y el número teórico de personas: como en la fórmula Sumar estas relaciones calculadas La X2 = la suma de estas relaciones calculadas
Prueba t de Student Prueba t de Student para grupos independientes* Lógica de uso Un primer grupo A se caracteriza por un número nA y por una media MA. Un segundo grupo B se caracteriza por un número nB y una media MB. H0: MA = MB MA-MB = 0 H0: MA ≠ MB Nivel de significación α= 0,05 o 5% La prueba student
Prueba t de Student Prueba t de Student para medidas repetidas o emparejadas.* Lógica de uso Un grupo A, caracterizado por un número nA , ha sido sometido a dos evaluaciones sucesivas. y por una media MA. Un segundo grupo B se caracteriza por un número nB y una media MB. H0: MA = MB H0: MA ≠ MB Nivel de significación α= 0,05 o 5%.
Pruebas para valores ordinalesLa prueba de Wilcoxon — Condición de uso: – Grupos emparejados (gemelos) o medidas repetidas (prácticamente) Medidas no numéricas (puntuaciones de satisfacción, resultados escolares, escala de dolor, fatiga, etc.) pero que tienen la propiedad ordinal Distribución de la muestra diferente a la de la distribución normal (ejemplo muestra pequeña)
Ejemplo de hipótesis nula
“Me preocupa hasta qué punto algunos sectores están convencidos de que el Presidente ruso Vladimir Putin merece más confianza que el Gobierno estadounidense. Esto es algo nuevo”, señaló.
Como recordatorio, a finales de 2016 el presidente de Estados Unidos, Barack Obama, introdujo nuevas sanciones contra Rusia por su “injerencia” no probada en las elecciones y sus “presiones a diplomáticos estadounidenses”. Las medidas restrictivas estadounidenses afectan a 35 diplomáticos rusos declarados persona non grata en Estados Unidos.
“No debería sorprender que en la versión revelada, la comunidad de inteligencia haya protegido información sensible, incluyendo el trabajo con fuentes y métodos”, dijo el portavoz diplomático estadounidense Johyn Kirby.
Obama se da cuenta del alcance de su fracaso. Su intento de explicar la derrota de los suyos por la traición y no por su historial tendrá un efecto duradero en los demócratas. Los artistas, al servicio de sus jefes, cambiarán de opinión cuando se les pregunte.
