Supuestos h0 y h1
Atención, un error frecuente: en un estudio de no inferioridad que utiliza una prueba de una cola, un resultado no significativo no permite afirmar que no hay diferencia entre los 2 tratamientos y que, por tanto, son equivalentes. Sólo significa que el estudio no demuestra la superioridad del nuevo tratamiento sobre el de referencia.
De hecho, la ley de los grandes números indica que cuando se realiza un sorteo de una serie grande, cuanto mayor sea el tamaño de la muestra, más se acercarán las características estadísticas del sorteo (la muestra) a las características estadísticas de la población.
1. Messerli FH. Consumo de chocolate, función cognitiva y premios Nobel. New England Journal of Medicine [Internet]. 2012 Oct 18 [citado 2016 Apr 27];367(16):1562-4. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1056/NEJMon1211064
Definición de hipótesis alternativa
Para comprender intuitivamente la noción de significación, pregúntese si la inteligencia de Albert Einstein es una inteligencia excepcional o una inteligencia típica de la población humana.
Para formalizar las cosas, los grandes hombres deben interesar a nuestra joven durante 5400 segundos. Sin embargo, dentro de la categoría de grandes hombres, hay algunos que son menos habladores, hay algunos que son más tímidos. Así, los grandes hombres se distribuirán en realidad en torno a la media de 5400 segundos con una desviación estándar de 1000 segundos siguiendo la distribución presentada en la Figura 3.
A nivel universitario, por ejemplo, publicar te permite conseguir un puesto de trabajo, ascensos, bonificaciones, financiación. Cuando se tiene financiación, hay que ser capaz de justificarla y explicar lo que se ha hecho con ella. En general, la necesidad de publicar para los investigadores se resume en el adagio: “¡publicar o perecer!
Hipótesis nula y ejemplo alternativo
La importancia de las ecuaciones lineales radica no sólo en el hecho de que muchas correlaciones son de esta forma, sino también en que pueden proporcionar buenas aproximaciones de correlaciones complicadas que serían difíciles de describir en términos matemáticos. Un conjunto de pares de variables se denomina población bivariante o población definida por dos variables. Los mínimos cuadrados y la regresión lineal se aplican a poblaciones bivariadas. Los siguientes gráficos de dispersión describen los datos de la tabla: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 4 3 6 8 10 9 7 12 con una aproximación lineal de los datos :
Con el conjunto de datos [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 4 4 3 6 8 10 9 7 12 ], ∙ ∑_{i=1}ⁿX_{i}Y_{i}=(0⋅1) +(1⋅2) +(2⋅4) +(3⋅4) +(4⋅3) +(5⋅6) +(6⋅8) +(7⋅10) +(8⋅9) +(9⋅7) +(10⋅12)= 437 ∙ ∑_{i=1}ⁿX_{i}=0+1+2+3+4+5+6+7+8+9+10= 55 ∙ ∑_{i=1}ⁿY_{i}=1+2+4+3+6+8+10+9+7+12= 66 ∙ ∑_{i=1}ⁿX_{i}=0²+1²+2²+3²+4²+5²+6²+7²+8²+9²+10²= 385 ∙
Ejemplo de hipótesis alternativa
la variable, el estadístico de la prueba, la hipótesis nula, la hipótesis alternativa (“de trabajo”) a la(s) dosis elegida(s) (que incorpora la consideración de la diferencia de tratamiento que debe detectarse o rechazarse a la dosis y en la población de sujetos seleccionada), la probabilidad de rechazar erróneamente la hipótesis nula (el error de tipo I) y la probabilidad de fallar erróneamente
El enfoque tiene una contrapartida de prueba de hipótesis unilateral para probar la hipótesis nula de que la diferencia de tratamiento (producto en investigación menos control) es igual al margen de equivalencia inferior frente a la alternativa de que el tratamiento
Consideramos que la hipótesis alternativa debería corresponder a un impacto negativo de la actividad del LLT: disminución de la tasa de ocupación de los nidos, disminución de la tasa de éxito de la nidificación y disminución de la productividad de la nidificación. iemr.org